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大学生数学建模竞赛

楼主:ahu商院 时间:2018-06-19 22:07:30

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或许筒子们曾听过

大学生数学建模竞赛

这一令人觉得

复  杂

高  深

遥  远

注意

注意

 远

的比赛

其实不然

看完这篇推文

你会发现

或许

它并没有筒子们所认为的

那么高冷哟

我是谁?

    简单地说:数模竞赛就是对实际问题的一种数学表述。具体一点说:数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。更确切地说:数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标,根据特有的内在规律,做出一些必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式,算法、表格、图示等。数学建模就是建立数学模型,建立数学模型的过程就是数学建模的过程。数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

我·在中国

简介

01

    全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

02

竞赛章程

1

全国统一竞赛题目,采取通讯竞赛方式。

2

竞赛每年举办一次,一般在某个周末前后的三天内举行。

3

大学生以队为单位参赛,每队3人(须属于同一所学校),专业不限。

4

竞赛分赛区组织进行。

评奖办法

03

  • 评选本赛区的一等、二等、三等奖,获奖比例一般不超过三分之一,其余凡完成合格答卷者可获得成功参赛奖。

  • 按统一标准从各赛区送交的优秀答卷中评选出全国一等、二等奖。

  • 全国与各赛区的一、二、三等奖均颁发获奖证书。

我·在国际

简介

    美国(国际)大学生数学建模竞赛是唯一的国际性数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、未来科技等众多领域,即“数学建模竞赛”和“交叉学科建模竞赛”。着重点是研究问题、解决方案的原创性。

赛题类型

    美国大学生数学建模竞赛分两种类型:数学建模竞赛和交叉学科竞赛。每类包括三道题。


基本奖项

注:在2017年国际大学生数学建模竞赛中,共评出特等奖27项,其中INFORMS学会奖只有6项,而安徽大学代表队成为全球6个INFORMS学会奖的获奖团队之一。除特等奖外,安徽大学代表队还获得了国际一等奖1项、国际二等奖14项。

比赛时间

北京时间:2018年:2月9日——2月14日

与我交过手的人有话说

01

Q:数学建模要求的数学知识一定要很深吗?我们商院大多是学的是高数B,这方面是否会有影响?

    数学建模要求的是数学应用能力,而不是数学知识的深度。但统计学知识是需要掌握的。

02

Q:参加数学建模,有哪些好处?

    提高逻辑推理,知识运用,团队合作能力,提高心理素质和实际问题分析能力。能在短时间提高知识综合能力。是大学里非常不错的一次学术经历……大家总说,一次建模,受益终生。参加过一次建模比赛,你会感觉再大的困难在你面前,你只要想办法花时间就一定可以解决。它能让你在极短的时间之内通过自己的努力加深对一个问题的见解,并通过自己的模型来解决这个问题,是一次非常有用的经历同时,建模也是科技论文写作的一种,对自己以后写论文多多少少有一点帮助。

03

Q:如果想参加建模比赛,应该在什么时候开始准备?

    有兴趣参加比赛,需要从春季那个学期选修学校开的数学建模提高班。我们学校参加数学建模是由学校统一报名,必须通过培训选拔,所以必须要选那个一学期的建模提高班。从提高班里选拔同学参加暑假数学建模培训,最终教练组确认参赛人员并根据各同学的特点由教练组进行分队。

04

Q:建模该如何选题?

    选题主要分离散性和连续性,但主要是看自己队伍的特点,还有教练的偏向。一般有编程好坏之分,根据这个就应该有一个大致的选题方向了。国赛的题目和教练擅长的领域有很大关系跟着教练走美赛的话一般较多选择ICM的D、E、F类题目,因为这方面的题目偏向实际应用;少部分队伍也有选择MCM的A、B、C类题目,这方面的题目偏理论,不好写。

05

Q:建模比赛中,你觉得什么最重要?

    团队合作是最重要的,国赛三天时间需要完成40页左右的论文,需要的是每个队友的贡献和信任!

06

Q:在建模打比赛经历中,有什么建议可以提供给学弟学妹们,让我们少走点弯路?

   参加培训的时候不免要被打击,毕竟不是自己的专业所长。调整好心态,不要多想,坚持下来最后就可以参加比赛。不要自己在一边瞎做,按照培训老师和教练组的指导做,就能顺利完成比赛!经验非常重要。在参加正式的国赛和美赛之前,自己先参加一两次小型建模比赛,找一两个学长学姐带一下,提前感受比赛气氛大致了解建模比赛的流程。

07

Q:我们都知道数学建模对编程和算法这一块是有一定的要求的,你觉得哪些比较重要?

    最基本的MATLAB是必须掌握的,又是最重要的。但不同的编程软件,擅长解决的领域不一样,像EVIEWS解决的是计量经济学问题,解决时间序列问题非常好Visio是必备的画图软件。建模的话,对一些经典的算法如遗传算法,神经网络算等智能算法还是需要掌握一两个的,这样对于一些经常出现的规划问题能迎刃而解。对算法程序比较熟悉对学习建模是有帮助的。

08

Q:学习建模需要重视哪方面能力和知识的储备?

    知识还是要尽可能的全面。能力的话,编程能力,写作能力,具备一定的论文查找阅读能力,还有画图能力……比较难的一些智能算法,和一些常规的相关性分析、聚类什么的都需要熟练掌握。

09

Q:了解建模的渠道有哪些?

    最重要了解建模的方式,还是在课堂上。上课跟着老师走,跟着有经验的教练组的团队走。老师布置作业要认真完成,哪怕是写一篇论文。这种方式是非常有效的。除此之外的话,自己私下可以去一些建模网站,比如数学中国,了解一下往年赛题看一下往年的优秀论文,这些都是有帮助的。

感谢参加过比赛的学姐学长的热心解惑!

所以

看了这么多?

还是觉得我很高冷吗?!

商学院团学新闻中心与学术科技部合作出品

编辑    李晓云


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